Kto ma informacje, ten wygrywa
Umiejętność gromadzenia i przetwarzania danych staje się coraz bardziej istotnym czynnikiem w gospodarce. To oczywiste – wszak od zawsze mówiło się, że informacje same w sobie to kapitał, a kto ma dostęp do wiedzy, ten zajmuje uprzywilejowaną pozycję względem tych, którzy tego dostępu nie mają. Wiedza była i jest towarem o wysokiej wartości. W tym kontekście ogólnie obowiązujące prawidła nie zmieniły się, natomiast w ciągu ostatnich kilkunastu lat w sposób diametralny zmieniło się otoczenie informacyjne działających na rynku podmiotów. Rozwój Internetu, upowszechnienie urządzeń mobilnych, mediów społecznościowych, cyfryzacja administracji, rozwój e-commerce, Internet Rzeczy, rozwój usług i aplikacji dostępnych w chmurze obliczeniowej – wszystko to sprawiło, że w stosunkowo krótkim czasie działające na rynku firmy zmuszone zostały dokonać gruntownej reorganizacji metod zarządzania danymi. Proces ten często określany jest transformacją cyfrową. Czytaj więcej: Przetwarzanie danych – chmura publiczna, prywatna czy hybrydowa?Wyzwania w przetwarzaniu danych
W największym skrócie chodzi w nim o to, by na swój użytek móc umiejętnie wykorzystać dostępne dane, których w założeniu jest ogrom, których nieustannie przybywa i z których spora część jest nieustrukturyzowana. W tym kontekście Big Data pełni dla gospodarki zasadniczą rolę – odnosi się bowiem do przetwarzania różnego rodzaju wartościowych informacji, które można wykorzystać do osiągnięcia konkretnych celów. Ilość danych w Big Data liczona jest w gigabajtach a niekiedy nawet w terabajtach. Jasne jest więc, że do efektywnego i bezpiecznego rozporządzania taką ilością danych potrzeba konkretnych umiejętności, technologii, jak i strategii. Dlaczego do bezpiecznego? Choćby dlatego, że na terenie całej UE obowiązują przepisy związane z RODO, a w Big Data mamy przecież często do czynienia z danymi osobowymi i wrażliwymi. Przetwarzanie tego rodzaju informacji wiąże się z bardzo konkretnymi obostrzeniami prawnymi, których naruszenie grozi wysokim karom.Big Data – trochę historii
Termin Big Data został po raz pierwszy użyty w latach dziewięćdziesiątych przez informatyka John’a Mashey’a. W ten sposób określił on ilość informacji na tyle sporą, że nie można nią w łatwy sposób zarządzać. Z czasem termin Big Data ewoluował, i tak na początku tego wieku określały go trzy atrybuty:- Volume – ilość danych,
- Variety – różnorodność,
- Velocity – szybkość przetwarzania.
- Variability – zmienność
- Complexity – złożoność.
W czym pomaga analiza big data?
Big Data z czasem stawało się coraz bardziej złożonym pojęciem ukazując różnego rodzaju zastosowanie oraz modele pozyskiwania i użytkowania informacji w naukach informatycznych. Obecnie Big Data jest podstawą w działaniu wielu sektorów gospodarki, dla których umiejętność rozporządzania dużą ilością danych bezpośrednio przekłada się na:- lepszą decyzyjność,
- cięcie kosztów,
- optymalizację działań,
- wyznaczanie kierunków rozwoju,
- umiejętność nabywania elastyczności w działaniu,
- szybkie reagowanie na zmienność oczekiwań klientów.
W jakich sektorach wykorzystuje się big data?
Technologie Big Data najczęściej wdrażane są przez podmioty z sektorów, w których cechą wspólną jest konieczność przetwarzania wielkich zbiorów danych. Sektorem takim jest np. branża finansowa i ubezpieczeniowa, telekomunikacja, ale także różnego rodzaju branże z sektora produkcji czy handlu. Potencjał zastosowania Big Data jest ogromny, dotyka bowiem tak zasadniczych kwestii jak:- ocena ryzyka,
- monitorowanie procesów i działalności,
- prognozowanie trendów,
- predykcja zdarzeń i wyników biznesowych czy
- personalizowanie komunikacji w obszarach marketingu i sprzedaży.
Big Data – skala ciągnie rośnie
Dzisiejszy świat charakteryzuje się m.in. tym, że z każdym miesiącem ogólna Ilość gromadzonych i przetwarzanych informacji przez podmioty gospodarcze przyrasta w stopniu wykładniczym. Przybywa źródeł danych i kanałów komunikacji wykorzystywanych na co dzień przez firmy. Intensywny rozwój na tym polu powoduje, że ciągle rośnie zapotrzebowanie na specjalistów od zarządzania danymi, a jednocześnie dostępnych jest coraz więcej technologii wspierających Big Data.
