Qlik rozbudował swoją platformę Open Lakehouse o możliwości strumieniowego pobierania danych, transformacji w czasie rzeczywistym oraz rozszerzoną integrację z ekosystemem Apache Iceberg.

Firmowa infrastruktura IT oparta na modelu on-premise przez lata gwarantowała stabilność i pełną kontrolę. Dziś coraz częściej staje się źródłem problemów: kosztowna w utrzymaniu, trudna w rozbudowie i podatna na awarie. A przecież nowoczesny biznes potrzebuje skalowalności, dostępności i bezpieczeństwa – bez kompromisów. Odpowiedzią na te wyzwania jest migracja do chmury.

Z Danem Sommerem mam tę rzadką satysfakcję, że rozmowa kończy się listą konkretów, a nie katalogiem sloganów. Znamy się od kilku lat, widzieliśmy się na AI Reality Tour, ale tym razem usiedliśmy na spokojnie. Świeżo po wywiadzie układanka złożyła się w prostą, nie do końca wygodną tezę: banki inwestują w AI, ale nie widzą jeszcze szerokiego, trwałego zwrotu. Luka między ambicją a rezultatem. I nie chodzi o brak modelu „jeszcze większego i droższego”, tylko o kręgosłup danych, dyscyplinę operacyjną i… odwagę mówienia „nie” wygodnym skrótom.

Talend Open Studio (TOS) i Qlik Talend Studio (czyli komercyjna wersja platformy Talend, rozwijana po przejęciu przez firmę Qlik) wywodzą się z tej samej linii produktów, jednak obecnie mają zupełnie inny status i przeznaczenie.