Trochę w cieniu dzisiejszego szumu wokół sztucznej inteligencji rozwija się rynek rozwiązań low-code i no- code (LCNC), czyli mówiąc po polsku, programowania przez nie-programistów.

Data is the Power. Można nawet zaryzykować tezę, że dostęp do danych i umiejętność wyciągania z nich trafnych wniosków decyduje dzisiaj o pozycji ekonomicznej i społecznej człowieka. Na szczęście nie jest to blog dotyczący zmian społecznych, więc pozwolę sobie tej kwestii nie rozwijać.

W poprzednich wpisach pokazywałem niepoprawne wizualizacje danych wynikające nie tyle ze złych intencji, co z braku profesjonalizmu. Zgodnie z obietnicą dzisiaj chciałbym przedstawić kilka wykresów i infografik, które spokojnie mogłyby zostać umieszczone w opublikowanej 69 lat temu książce Darrela Huffa „How to lie with statistics?”. Nie zawsze jest oczywiste czy za błędami w wizualizacji danych statystycznych stoi niekompetencja, czy intencja. Dlatego wybrałem takie, w których intencja manipulacji nie budzi wątpliwości.

Wyzwaniem w tym temacie jest nie tyle znalezienie przykładów, co ich selekcja. W sieci możemy znaleźć kilkanaście blogów robiących zestawienia najgorszych infografik i wizualizacji danych statystycznych. Wybrałem z nich kilka kolejnych, kierując się tym, na ile pokazują one różne typy wizualizacji niepoprawnych.