ELT (Extract, Load, Transform) to proces integracji danych, w którym dane są najpierw pobierane z różnych źródeł, następnie ładowane do docelowego środowiska, a dopiero później przetwarzane i przygotowywane do analizy. W przeciwieństwie do tradycyjnego ETL transformacja danych odbywa się już w hurtowni danych lub platformie chmurowej.
ELT opiera się na kilku kluczowych założeniach:
- najpierw ładowanie danych, a następnie ich przetwarzanie,
- wykorzystanie mocy obliczeniowej nowoczesnych platform danych,
- możliwość pracy na dużych wolumenach danych,
- szybsze dostarczanie danych do analiz,
- większa elastyczność w przygotowywaniu i przekształcaniu danych.
Model ELT jest powszechnie wykorzystywany w nowoczesnych architekturach danych, takich jak Data Lakehouse czy platformy chmurowe. Pozwala organizacjom szybciej integrować dane z wielu źródeł i efektywniej wspierać procesy analityczne oraz raportowe.